當(dāng)前，鋰電產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變革，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從規(guī)模化擴(kuò)產(chǎn)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量制造。傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)受限于滯后性及低效性，導(dǎo)致設(shè)備綜合效率（OEE）不足、產(chǎn)品良率波動(dòng)等問(wèn)題凸顯。對(duì)此，作為鋰電池智能裝備領(lǐng)域全球范圍內(nèi)唯一擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的整線解決方案提供商，先導(dǎo)智能基于20余年的深度行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，重磅打造出 LEADACE 穹頂系列智能平臺(tái)，通過(guò)智能算法賦能鋰電精益制造，圍繞設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和產(chǎn)品質(zhì)量提升兩個(gè)核心方向，已開(kāi)發(fā)出超過(guò)50個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。

在產(chǎn)品質(zhì)量提升方面，先導(dǎo)利用AI技術(shù)，已經(jīng)構(gòu)建從缺陷發(fā)現(xiàn)到根因分析、參數(shù)優(yōu)化，再到閉環(huán)控制的良率閉環(huán)管理體系，實(shí)現(xiàn)從缺陷發(fā)現(xiàn)到根因分析的質(zhì)量閉環(huán)管控能力。目前，先導(dǎo)基于AI賦能的機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于鋰電生產(chǎn)全流程。其中，公司已經(jīng)突破傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)算法局限，使缺陷分類準(zhǔn)確率從60%提升至95%。針對(duì)極片類缺陷，過(guò)失率由5%降低至0.2%。同時(shí)，公司的高效圖像重建算法將過(guò)殺率降至0.2%，確保零漏檢，提升檢測(cè)精度和可靠性。

以注液閉環(huán)控制為例，注液管道在長(zhǎng)期使用后常出現(xiàn)阻塞和結(jié)晶，人工設(shè)置補(bǔ)償值的滯后性影響了產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)閉環(huán)控制改進(jìn)，AI算法實(shí)時(shí)優(yōu)化注液補(bǔ)償值。在高性價(jià)比模式下，32萬(wàn)個(gè)電芯的驗(yàn)證數(shù)據(jù)顯示，單臺(tái)設(shè)備每年節(jié)省9.5萬(wàn)元；在高良率模式下，良率從97.2%提升至99.68%，提升幅度達(dá)2.4%。

在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方面，先導(dǎo)智能構(gòu)建了設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化平臺(tái)，幫助客戶將日常維護(hù)管理和故障處理數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，結(jié)合AI算法，實(shí)施工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和易損件壽命預(yù)測(cè)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用，顯著延長(zhǎng)設(shè)備壽命、減少故障處理時(shí)間，并提升整線設(shè)備OEE。

目前，先導(dǎo)已在單機(jī)層面構(gòu)建了設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)和產(chǎn)品質(zhì)量閉環(huán)控制系統(tǒng)，在整線層面搭建了設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)（AIOps）和整線良率閉環(huán)管理系統(tǒng)（YMS）。通過(guò)數(shù)智融合，先導(dǎo)智能幫助客戶實(shí)現(xiàn)鋰電生產(chǎn)過(guò)程的可視化、透明化，打造高質(zhì)量、高效率、低成本的智能制造體系，挖掘產(chǎn)線隱形價(jià)值，助力客戶實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在“雙碳”目標(biāo)和工業(yè)4.0浪潮的推動(dòng)下，先導(dǎo)智能表示，將持續(xù)加大智能制造和AI應(yīng)用的研發(fā)投入，通過(guò)協(xié)同創(chuàng)新，攜手全球合作伙伴共同推動(dòng)鋰電產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為能源革命貢獻(xiàn)中國(guó)智造的核心動(dòng)力。